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<font color='red'>人工智能</font>也能查眼病 水平“匹敌顶级专家”
为验证这个人工智能系统的准确性,研究人员让眼科医生与系统评估同样的患者数据并给出转诊意见,结果发现,人工智能系统的准确率超过94%,与顶级的眼科专家相当。[查看]
http://www.cxbio.com/Article/rgznyncybsppddjzj_1.html
美国批准一种用于诊断糖尿病视网膜病变的<font color='red'>人工智能</font>设备
美国FDA周三批准了第一款使用人工智能来探测糖尿病造成的眼部损伤的设备,这将使常规的医生在不需要解析任何数据或图像的情况下就能诊断病情。[查看]
http://www.cxbio.com/Article/mgpzyzyyzdtnbswmbbdr_1.html
提速30万倍!谷歌AI可准确预测化学分子性质
近期,谷歌(Google)的博客上刊登了一篇文章,介绍了谷歌在人工智能与机器学习领域取得的最新进展。在这篇文章中,谷歌与DeepMind以及瑞士巴塞尔大学(University of Basel)一同做出了突破——利用机器学习的方法,他们能准确预测分子的性质!这对于药物发现来说,有着重要的里程碑意义。[查看]
http://www.cxbio.com/Article/ts30wbggaikzqychxfzx_1.html
<font color='red'>人工智能</font>预测阿兹海默病风险,准确率超 84%
近日,韩国高科技科学院和 Cheonan 公共卫生中心的科学家们通过深度学习开发出一项技术, 能以超过 84% 的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人[查看]
http://www.cxbio.com/Article/rgznycazhmbfxzqlc84_1.html
基因+<font color='red'>人工智能</font>,Deep Genomics将会把精准医疗带往何处?
Deep Genomics就是人工智能和基因组学联姻的产物,即“Deep Learning + Genomics”。在用深度学习研究基因组学的时代,Deep Genomics推开了第一扇窗。[查看]
http://www.cxbio.com/Article/jyrgzndeepgenomicsjh_1.html
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