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- 在《自然微生物学》杂志发表的一项新研究中，宾夕法尼亚大学的研究人员利用人工智能识别古菌中以前未知的化合物，这些化合物可以促进下一代抗生素的开发。为了发现古菌中隐藏的潜在抗生素化合物，研究人员求助于人工智能。该团队利用了APEX的更新版本，这是de la Fuente实验室最初开发的一种人工智能工具，用于识别古生物学中的候选抗生素，包括猛犸象等已灭绝动物的蛋白质。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/naturezkrgznzgdwswzf_1.html
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- 在一项新的研究中，来自美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的微生物学教授Bill Metcalf和博士后研究员Dipti Nayak首次记录了在古生菌（Archaea，也译作古细菌，或古菌）中使用CRISPR-Cas9介导的基因组编辑。他们的突破性工作有潜力在未来极大地加快研究这类有机体，包括对全球气候变化的影响。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/pnassclycrisprcas9dg_1.html
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