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- 开发一种可带来重大医学进步的治疗性抗体通常需要复杂、漫长、成本高昂的过程。在开始生产单克隆抗体（mAb）时，还必须要考虑到许多标准。不过，通过预测药物发现过程的每个阶段存在的潜在挑战，仍然有可能优化一个抗体药物的上市机会。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/zcgddkywdyz9dtz_1.html
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- 11月8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关研究11月6日在线发表在《公共科学图书馆—医学》（PLoS Medicine）官网首页。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/lyztdcjjsyrgznycmx_1.html
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- 来自加利福尼亚大学的科学家们通过研究鉴别出了能够影响神经干细胞命运的固有细胞特性，这些特性或许会影响神经干细胞分化称为哪种脑细胞，比如神经元、星形细胞和少突神经胶质细胞等，相关研究结果或能帮助研究人员开发出新方法来预测或控制干细胞的命运，从而更好地应用于人类的移植治疗中。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/zbkxjjbcjdxbmydgxbtx_1.html
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- 最近，一个由美国印第安纳大学科学院和荷兰鹿特丹Erasmus MC大学医学中心的科学家领导的国际团队开发出了一种新工具，该工具能从犯罪现场或考古遗迹等场景中获得的人类生物样本--即使是很小的DNA样本--中准确预测出样本所有者的眼睛、头发和皮肤的颜色。这种一体化的色素分析工具采用的是一种前所未有的方式，通过一个开放获取的网络工具将三种色素的特性集合在一起，提供出对该人外形的描述。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/fsigeneticsxgjkcwzgt_1.html
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- 近日，刊登在国际杂志EbioMedicine上的一篇研究报告中，来自瑞典隆德大学的研究人员通过研究发现，血液中的死亡受体或能用来直接测定个体患心血管疾病及2型糖尿病的风险，而且携带已知疾病风险（高血糖和高血脂）的个体机体中血液中往往含有较高水平的死亡受体。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/ebiomedicineswstyc2x_1.html
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- 近日，来自乌普萨拉大学的研究人员通过对13000多名患者进行研究开发了一种新型工具，这种工具能够帮助推进稳定性冠心病(stable coronary artery disease，SCAD)患者的治疗，相关研究或有望帮助研究人员开发出治疗冠心病的新型疗法。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/jkfcnzqgxycgtgxb_1.html
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- 近日，来自乌普萨拉大学的研究人员通过对13000多名患者进行研究开发了一种新型工具，这种工具能够帮助推进稳定性冠心病(stable coronary artery disease，SCAD)患者的治疗，相关研究或有望帮助研究人员开发出治疗冠心病的新型疗法。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/kxjkfcnzqgxycgtgxb_1.html
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- 近日，来自乌普萨拉大学的研究人员通过对13000多名患者进行研究开发了一种新型工具，这种工具能够帮助推进稳定性冠心病(stable coronary artery disease，SCAD)患者的治疗，相关研究或有望帮助研究人员开发出治疗冠心病的新型疗法。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/zbkxjkfcnzqgxycgtgxb_1.html
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- 阿兹海默症的诊断是一个十分棘手的问题，它也阻碍了个体化医疗与治疗的发展。根据最近来自俄亥俄州立大学的一项研究，研究者们似乎找到了能够准确预测患者患阿兹海默症的诊断方法。来自俄亥俄州立大学的生物医学工程学教授Mingjun Zhang团队首先发现了能够精确诊断的生物标志物[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/sciadvkxjmzdazhmzdxx_1.html
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- 近日，《自然·方法》发表文章《体内 CRISPR—Cas9 编辑引发的不可预测基因突变》，称基因编辑工具 CRISPR 可能引起基因组内大量基因突变。全球很多实验室正要将 CRISPR—Cas9 用于人类疾病的相关基因治疗研究，有的甚至已开始用于临床试验，这时候说它可能造成大规模基因突变，着实让人惊讶。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/crisprdzjytblzcxsw_1.html
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- 来自新加坡国立大学新加坡癌症科学研究所（CSI）的科学家们发现蛋白BCL6可能是预测多形性胶质母细胞瘤（GBM）病人预后的标记物，而GBM是脑瘤中恶性程度最高的肿瘤。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/pnasfxzlbyhexnlqzbd_1.html
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- 近期，谷歌（Google）的博客上刊登了一篇文章，介绍了谷歌在人工智能与机器学习领域取得的最新进展。在这篇文章中，谷歌与DeepMind以及瑞士巴塞尔大学（University of Basel）一同做出了突破——利用机器学习的方法，他们能准确预测分子的性质！这对于药物发现来说，有着重要的里程碑意义。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/ts30wbggaikzqychxfzx_1.html
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- 近日，韩国高科技科学院和 Cheonan 公共卫生中心的科学家们通过深度学习开发出一项技术， 能以超过 84% 的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/rgznycazhmbfxzqlc84_1.html
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- 《自然药物发现》杂志发表一篇文章讨论如何寻找预测免疫疗法应答人群的文章，认为现在使用的所谓静态生物标记如PD-L1、变异负担、新抗原表达等难以预测免疫疗法应答，因为对于免疫系统这样复杂的体系来说微小的起始差异可能造成巨大的免疫应答差异。[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/dtswbjycmylfydrq_1.html
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- 在一项新的研究中，来自美国德州大学西南医学中心的研究人员发现神经胶质瘤---一种常见的脑癌类型---的一种新的生物标志物。这种生物标志物能够有助医生确定神经胶质瘤的侵袭性和可能最终有助确定最好的治疗方案。相关研究结果发表在2016年11月那期EBiomedicine期刊上[查看]
- http://www.cxbio.com/Article/ebiomedicinejdcycnay_1.html
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