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迄今为止最复杂的蛋白质结 [行业新闻]

: 理论物理学家对谷歌的人工智能AlphaFold进行了测试，发现了迄今为止最复杂的蛋白质结。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/qjwzzfzddbzj_1.html

新冠病毒或只是“冰山一角”，科学家新发现5500种RNA病毒 [行业新闻]

: 近日，来自美国、法国和瑞士等国家的国际研究团队，借助人工智能机器学习，从世界各地收集的海水样本中确定了5500种新的RNA病毒，创建了一个关于RNA病毒的数据库。相关研究成果以“Cryptic and abundant marine viruses at the evolutionary origins of Earth’s RNA virome”为题，发表在Science上。这项研究增加了生态学研究的可能性，重塑了人们对这些小但重要的亚微观粒子如何进化的理解。另外，此项发现也有助于科学家更好地了解地球上的早期生命是如何进化的，进而追溯生命的起源。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/xgbdhzsbsyjkxjxfx550_1.html

复盘新冠时代，那些不得不说的突破性治疗药物 [行业新闻]

: WHO监测数据显示，截至2022年2月14日，全球报告的确诊病例超过4.1亿例，死亡人数超过580万人。美国确诊7698万例，死亡91万例；印度确诊4266万例，死亡51万例；俄罗斯联邦确诊1431万例，死亡34万例；巴西确诊2742万例，死亡6.4万例。新冠肺炎大流行尚未结束，医学界也面临着病毒不断变异带来的挑战。面对挑战，在开发疫苗、药物、诊断/预后预测因子和生物标志物、筛查、移植、测试和即时护理套件、可穿戴技术、人工智能等方面的医学研究被激发出新的活力，也为药物研发带来了新的机遇。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/fpxgsdnxbdbsdtpxzlyw_1.html

: 代谢组学（metabolomics）可以收集、检测和分析对生物活性和病理条件高度敏感的各种小分子代谢物，准确、稳健和低成本的代谢组学检测方法为未来的疾病诊断提供了希望。近年来，越来越多的研究借助人工智能的方法，对组学数据进行分析并建立合适有效的检测或验证模型，应用于疾病诊断、分型及疗效预测。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/jzazzwscienceadvance_1.html

Radiology: Artificial Intelligence：人工智能帮助提高乳腺癌诊断率 [行业新闻]

: 根据《Radiology: Artificial Intelligence》杂志上发表的一项研究，人工智能（AI）可以提高放射科医生在分析乳腺癌筛查乳房X光照片时的效率。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/radiologyartificiali_1.html

突破！新型人工智能系统或能优于临床医生对乳腺癌进行准确诊断！ [行业新闻]

: 近日，一项刊登在国际杂志JAMA Network Open上的研究报告中，来自加利福尼亚大学的科学家们通过研究开发了一种人工智能系统，其或能够帮助病理学家更准确地读取活组织检查结果及更好地检测并诊断乳腺癌。这种新型系统能帮助解释医学成像结果从而用于诊断乳腺癌（人眼无法有效区分），其几乎能够像一名经验丰富的病理学家一样对乳腺癌进行准确诊断。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/jamanetworkopentpxxr_1.html

Nat Commun：人工智能促进阿尔兹海默症的研究 [行业新闻]

: 加州大学戴维斯分校和加州大学旧金山分校的研究人员已经找到了一种方法来训练计算机精确检测人类大脑组织中阿尔茨海默病的生物标志物。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/natcommunrgzncjaezhm_1.html

刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型 [行业新闻]

: 11月8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关研究11月6日在线发表在《公共科学图书馆—医学》（PLoS Medicine）官网首页。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/lyztdcjjsyrgznycmx_1.html

英研发“人工智能临床医生”助提高败血症患者存活率 [行业新闻]

: 10月22日，英国帝国理工学院22日说，该大学研究人员领衔开发出一种人工智能系统，能帮助人类医生更好地做出败血症治疗决策，从而提高败血症患者存活率。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/yyfrgznlcysztgbxzhzc_1.html

人工智能也能查眼病水平“匹敌顶级专家” [行业新闻]

: 为验证这个人工智能系统的准确性，研究人员让眼科医生与系统评估同样的患者数据并给出转诊意见，结果发现，人工智能系统的准确率超过94%，与顶级的眼科专家相当。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/rgznyncybsppddjzj_1.html

美国批准一种用于诊断糖尿病视网膜病变的人工智能设备 [行业新闻]

: 美国FDA周三批准了第一款使用人工智能来探测糖尿病造成的眼部损伤的设备，这将使常规的医生在不需要解析任何数据或图像的情况下就能诊断病情。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/mgpzyzyyzdtnbswmbbdr_1.html

提速30万倍！谷歌AI可准确预测化学分子性质 [行业新闻]

: 近期，谷歌（Google）的博客上刊登了一篇文章，介绍了谷歌在人工智能与机器学习领域取得的最新进展。在这篇文章中，谷歌与DeepMind以及瑞士巴塞尔大学（University of Basel）一同做出了突破——利用机器学习的方法，他们能准确预测分子的性质！这对于药物发现来说，有着重要的里程碑意义。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/ts30wbggaikzqychxfzx_1.html

人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超 84% [行业新闻]

: 近日，韩国高科技科学院和 Cheonan 公共卫生中心的科学家们通过深度学习开发出一项技术，能以超过 84% 的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人[查看]; http://www.cxbio.com/Article/rgznycazhmbfxzqlc84_1.html

基因+人工智能，Deep Genomics将会把精准医疗带往何处？ [行业新闻]

: Deep Genomics就是人工智能和基因组学联姻的产物，即“Deep Learning + Genomics”。在用深度学习研究基因组学的时代，Deep Genomics推开了第一扇窗。[查看]; http://www.cxbio.com/Article/jyrgzndeepgenomicsjh_1.html